에이전트코리아 · 2026-09-30
DevDay의 Dots·GPT-6.1 Sol과 요금제·배포 체감, 온톨로지·LLM Wiki·RAG 설계, 로컬 에이전트 실험과 권한·국내 데이터 처리 논의를 묶은 에이전트코리아 대화 다이제스트입니다.
오늘의 대화
04:00 일자 경계 기준 3,405건의 대화에서 OpenAI DevDay 직후 공개된 Dots와 GPT-6.1 Sol의 배포·가격·사용량 체감이 가장 크게 이어졌다. 이어서 온톨로지와 LLM Wiki의 원본·기억·검색 구조, 로컬 모델과 재귀적 자가개선(RSI) 실험, 에이전트의 권한·삭제 사고·국내 데이터 처리 조건이 논의됐다. 제품 조건과 모델 성능은 공지문·참여자 사용기·전언이 섞여 있으므로 공식 사실이나 일반화된 벤치마크로 단정하지 않는다.
이야기 나온 주제
Dots·GPT-6.1 Sol·Pro 요금제의 발표와 배포 체감
아침에는 Dots, GPT-6.1 Sol, Pro 500, Pro 200 사용량 조정과 크레딧을 설명하는 긴 공지문이 공유됐다. 전문은 재현하지 않고 핵심만 남긴다. 대화에서는 GPT Work와 Codex의 모델 표시가 서로 다르고, 계정·클라이언트·지역에 따라 순차 배포되는 것처럼 보인다는 반응이 이어졌다. 6.1 Sol은 Opus 5.5와 가격·벤치마크·체감 성능을 비교하는 대상으로 빠르게 자리 잡았지만, 참여자 스스로도 벤치 성능과 실사용 성능을 구분했다.
원본 대화 · 08:19–10:39
08:19 · 인공/ai기획 Gpt 워크에는 6.1솔이있는데
08:19 · 인공/ai기획 Codex에는 아직 없네요
08:50 · 스카피/대기환경 dots 다들되시나요?
08:50 · 공냥이 국내에서
08:50 · 공냥이 안될텐데요
10:37 · MeroZemory 자고일어났더니 6.1sol
10:37 · MeroZemory 성능왤케좋아요
10:38 · MeroZemory opus medium 쓰느니 6.1 solmax쓰겠네 ㄷㄷ;
10:38 · MeroZemory 벤치성능이 opus 5.5 동성능에 가격이 몇배싼데요 ㄷㄷ?
10:38 · MeroZemory 아뇨아뇨 실성능 얘기드린게아니라
오후에는 100달러 계정에서 모델을 고를 수 없다는 오류, 200달러 플랜의 사용량 배율 조정, 크레딧 보상, 6.1 Sol의 토큰 소모 체감이 한 흐름으로 연결됐다. 아래는 실제 계정과 플랜에 따라 달라질 수 있는 참여자 관찰이다.
원본 대화 · 14:32–18:14
14:32 · ai초보/사무직 100불 gpt.6.1 sol 아직 안풀렸나요? 모델선택하면 안되는계정이라고 나오는데..
14:35 · ai초보/사무직 [System Error] {“type”:“error”,“status”:400,“error”:{“type”:“invalid_request_error”,“message”:“The ‘gpt-6.1-sol’ model is not supported when using Codex with a ChatGPT account.”}}
16:30 · YKH/공무원 200달러 플랜 쓰는분들 기존 20x 사용량에서 10x 로 줄일 예정이라
16:30 · YKH/공무원 손해배상 느낌으로 크레딧 제공…
17:11 · 제임스/패션제조업 근데 6.1 솔은 이상하게 사용해도 토큰이 안닳네요..?
18:14 · 해랑사 / AI 커뮤니케이터 근데 진짜 sol 6.1 토큰 진짜 너무 절약되네요.. 오늘 하루종일 작업해서 x20으로 5%…
상시 실행형 에이전트의 클라우드 컴퓨터·연결 서비스 활용
Dots를 앱·웹·모바일에서 이어 쓰고 클라우드 컴퓨터를 직접 조작할 수 있다는 사용기가 나왔다. Android와 Windows에서는 된다는 보고가 있었지만 Linux PC 앱은 아직 어렵다는 반응도 있었고, 어떤 사람에게는 아직 표시되지 않았다. 능동적으로 상태를 확인하고 먼저 말을 거는 동작은 편의성과 함께 연결된 메일·문서·저장소의 권한 범위를 어디까지 허용할지라는 설계 질문을 만들었다.
원본 대화 · 11:21–11:48, 14:26
11:21 · playsky/서비스 dots가 컴codex앱과 웹과 모바일이 동시 연동되네요
11:23 · ew/dev 클라우드 컴퓨터
11:23 · ew/dev 내가 조작도 할수 있고
11:38 · 율파파 @darkcommis 근데 저는 왜 dots가 안뜨죠
11:41 · ew/dev 둘다 되긴 합니다
11:43 · ew/dev 안드로이드, windows 에서 잘 됩니다
11:48 · 스카피/대기환경 pc앱입니다! 리눅스는 pc는 아직 안되나봐요 ㅜㅜ
14:26 · Tofukyung/AI 크리에이터 닷이 뭔가 좀 알아서 능동적으로 체크해주게 설정되어 있는 건 좋네요 호불호가 갈릴 수 있겠지만
밤에는 연결된 자료에서 만료 예정 링크나 인수인계 문서의 상태를 먼저 알려준 경험도 공유됐다. 이는 기능 시연이라기보다, 상시 에이전트의 알림 범위·문서 접근·사람의 확인 지점을 함께 정해야 한다는 사례로 읽을 수 있다.
원본 대화 · 23:33–23:40
23:33 · 뀨/연구 닷이 막 말걸어요 저한테
23:33 · 뀨/연구 너 15분뒤에 링크 만료되는 자료있어 메일 확인해 라면서 막 먼저 메일 보냄
23:40 · 라비 깃헙에다가 인수인계 자료 올려놨는데 dot이 그거보고 여기 니 이름 아직 들어가있어서 연락올수도 있으니까 빼~ 하고 알려줬습니다;;
온톨로지·LLM Wiki·RAG·대규모 VectorDB 설계
오픈크랩 온톨로지에 문화·역사적 맥락을 넣어 창작 결과의 고증을 높이려는 작업이 소개됐다. 별도 벤치와 커뮤니티 피드백, MCP에 붙인 QA 에이전트와 온톨로지 스키마 자체 벤치가 함께 언급됐고, 업무·개인 프로젝트 자료를 온톨로지화해 Claude·Codex·Antigravity·Cursor 등에 연결하는 사용 방식이 설명됐다. 환경 인허가의 공정·원료·유틸리티 흐름을 생산·원가 분석에도 연결해 보자는 도메인 적용 아이디어도 나왔다.
원본 대화 · 13:36–13:55
13:36 · 배뽕 배콩규 그쵸 오픈크랩네 온톨로지 이빠이넣어서 뮤지컬적요소 영화적요소 고증 되도록 살리면서 하고있어요
13:37 · AlexAI/opencrab.sh 별도 벤치는 안돌려봤어요
13:38 · AlexAI/opencrab.sh 계속 개선 중이죠 1000분 넘게 같이 쓰면서
13:39 · AlexAI/opencrab.sh QA 에이전트를 달아서
13:42 · AlexAI/opencrab.sh 온톨로지의 스키마설계 부분은 자체벤치로 QA할 수 있게 해놨습니다
13:43 · AlexAI/opencrab.sh 업무용 자료들이나 개인 프로젝트 자료들을
13:43 · AlexAI/opencrab.sh 다 온톨로지화 해서
13:44 · AlexAI/opencrab.sh 클로드 코덱스 안티그래비티 커서 등등에
13:44 · AlexAI/opencrab.sh 다 연결해서 쓰셔요
13:45 · 헤헤헤 아니면 code graph rag
13:49 · 스카피/대기환경 자연스럽게 인허가 자체가 그래프 형태인데 이거 잘 쓰면 진짜 환경뿐만 아니라 사내에서 생산흐름도 다 보이니까
13:52 · 스카피/대기환경 근데 이게 어느 공정 설비에 어떤 연료 원료, 물, 유틸리티가 얼마 들어가고 어디로 나가고 이게 다 표현되다 보니까 이걸 오픈크랩 같은 툴로 전체적으로 다 표현하면 환경 뿐만 아니라 생산이나 원가 측면에서도 써볼만 하지 않을까
삼성 AI 포럼과 Second Me를 계기로 작업 종료 후 경험을 회수하고 다시 쓰는 절차, 멀티 에이전트 분업, 프롬프트 캐싱, 인덱스·링크·BM25·멀티홉을 잇는 하이브리드 검색이 논의됐다. 이 대화에서 특히 중요한 원칙은 원본 자료를 수정·삭제하지 않고, AI의 해석이 확정 사실처럼 굳어지는 문제와 대체된 판단과 현재 판단 사이의 간극을 별도로 관리해야 한다는 점이다. 문서와 청크가 커지면 RAM·인덱싱·서버 비용이 병목이 된다는 운영 관찰도 붙었다.
원본 대화 · 15:35–15:49
15:35 · 공냥이 멀티에이전트
15:35 · 공냥이 쪼개기
15:36 · 뀨/연구 경험회수하는 절차라해야하나
15:36 · 뀨/연구 그다음 재사용하는 절차에 대해서 이야기하시고 그래가지고
15:36 · 뀨/연구 필요한 기억 찾아쓰는 절차같은거도
15:36 · 공냥이 인덱스링크 bm25다연결되는 멀티홉검색쪽하고
15:37 · 뀨/연구 그래가지고 raw등 원본자료는 원래도 수정 삭제안하는 원칙이긴했는데
15:38 · 뀨/연구 이게 가끔 문제가 AI가 해석한게 확정사실처럼 취급되는문제?
15:38 · 뀨/연구 그리고 대체된 판단이랑 현재판단간의 간극을 해결하는 문제
15:46 · 강정석 / Schift / 대표 근데 어차피 문서가 몇M세션되면
15:46 · 강정석 / Schift / 대표 몇M청크 되면
15:46 · 강정석 / Schift / 대표 그거 RAM에 안들어가서
15:49 · 강정석 / Schift / 대표 16GB 넘어가기 시작하면
15:49 · 강정석 / Schift / 대표 슬슬 컴에서 버겁고 서버비도 부담나가기 시작합니다
로컬 모델·JEVI·RSI와 병렬 에이전트 실험
로컬 우선 실험도 이어졌다. 한 참여자는 AI 안경과 로컬 26B VLM 태블릿을 연결해 외부 통신 없이 음성·이미지·영상 처리를 데이터셋과 암묵지 수집으로 이어 보려 했고, 다른 참여자는 하네스·RSI·VLM을 내장한 로컬 전용 브라우저 JEVI를 만들고 있다고 설명했다. 로컬 VLM만으로 어려운 과업은 외부 API를 붙이면 좋아지지만, 로컬 원칙을 유지하려면 추가 개선이 필요하다는 한계도 함께 언급됐다.
원본 대화 · 10:43–11:51
10:43 · 다윈/AI 오늘 이 AI 안경을 주문했습니다.
10:43 · 다윈/AI 기존에 만들어 놓은 태블릿(젬마4 26B 모델이 로컬로 동작중이다.)과 블루투스로 연결을 해서, 안경에서 보고 듣는 모든것들이 나의 태블릿에 전송되면 26B VLM 모델이 로컬내에서 외부 통신없이 음성전사,이미지 및 영상 처리/식별,데이터셋으로 자동 전환을 하는 암묵지 수집/분석 자동화 셋트를 구성해서 테스트를 해보려고 해요.
11:51 · 다윈/AI 기업 및 개발자 전용 ‘JEVI’(제비) 브라우저(+하네스+RSI+VLM 로컬 내장형)를 만들어보고 있어요. 외부 통신없이 100% 로컬내에서만 처리는 가능하지만 브라우저 화면보면서 어려운 과업 처리는 상대적으로 로컬 VLM만으로는 한계. OPUS 5.5 API 추가로 붙이면 확실히 좋아지는데 원칙상 로컬로만 끝내려니 개선이 더 필요.
재귀적 자가개선(RSI)은 베이스 가중치를 유지하고, 작업에서 얻은 교훈을 별도 RSI 가중치·LoRA에 쌓는다는 개인 접근으로 소개됐다. 문제 해결력이 점진적으로 좋아졌다는 보고가 있었지만, 이는 해당 참여자의 실험 경험이며 일반 모델 성능이나 재현 가능한 결과로 확정하지 않는다. 밤에는 병렬 에이전트와 로컬 모델을 함께 돌릴 때 메모리 요구량이 커진다는 하드웨어 대화도 나왔다.
원본 대화 · 15:57–16:07, 23:42–23:45
15:57 · 다윈/AI 요즘 이슈인 ‘재귀적 자가개선(RSI)‘에 대한 짧은 분석 글을 올려봅니다. https://discuss.pytorch.kr/t/rsi/12057
16:04 · 다윈/AI 저는 RSI에 대해 이렇게 접근하고 있어요. 1) 베이스 모델 가중치는 그대로 둔다. 2) RSI 가중치를 추가로 생성하는데 ‘판단’과 학습을 스스로 하고 그것을 RSI 가중치에 계속 적재한다.
16:05 · 다윈/AI 일정 시간 모델이 작업 지시에 따라 작업을 하면서 교훈을 얻게됩니다. 틀리던, 맞던 등등. 그 결과에 대해 모델 스스로가 RSI 가중치에 업데이트를 할 내용을 스스로 정리해서 LORA로 적용. 그리고 또 작업에 작업하다가 시간이 남고 GPU 여유있을때 몰아서 다시 RSI 가중치 업데이트 반영.
16:07 · 다윈/AI 당연히 로컬 모델에만 적용 가능
23:42 · ew/dev 램32로는 버벅이네요 이제
23:45 · HiDDeN 에이전트 ㅈㄴ 많이 병렬로 돌리고 모데랏이즈 큰 로컬을 돌릴수 있다
에이전트 권한·국내 데이터 레지던시·운영 안전
AWS와 Anthropic의 한국 내 처리 가능성에 대한 설명이 공유되며, 금융·공공·규제 산업에서 추론과 네트워크 트래픽의 국가 내 처리가 중요한 조건이라는 점이 논의됐다. 대화에 공유된 설명을 공식 서비스 범위·인증·보존 정책으로 확정하지 않고, 도입 검토 시 별도 확인할 항목으로 남긴다.
원본 대화 · 15:14–15:30
15:14 · 공냥이 대충 번역하자면 AWS와 Anthropic이 한국에서도 Claude와 Opus 같은 AI 모델을 국내 서버(서울 리전)에서 사용할 수 있게 한다고 하시는데 이거 굉장히 중요한게 기업의 데이터가 해외 서버로 나가지 않고 한국 안에서 처리될 수 있는거라 꽤중요합니다.
15:14 · 공냥이 금융·공공·대기업처럼 데이터 보관 위치나 보안 규정이 중요한 곳에서도 Claude를 도입하기가 훨씬 쉬워진다는거라 소식좀큰거에요
15:30 · David Green Some customers have requirements to keep all inference and any network traffic within the country. It’s more for regulated use cases, and helps to enable customers in Korea with these requirements.
운영 안전 측면에서는 에이전트가 삭제 명령을 시도하거나 패키지를 잘못 발행할 수 있다는 경험담이 나왔고, 한 참여자는 훅으로 실행을 막아 두었다고 했다. 이 대화는 특정 명령을 따라 하라는 안내가 아니라, 파일 변경·배포·외부 전송 권한에 사전 차단과 중지 지점을 두어야 한다는 안전 사례다.
원본 대화 · 15:53–15:55
15:53 · 주녀 회사 3일차 재밌는 구경 : 같은팀 개발자가 rm 사고로 머리박게 생기고 한분이 총대메는등 재밌는 얘기가 오감
15:54 · 강정석 / Schift / 대표 rm 을 써버렸네요 일단 중지할게요
15:54 · 강정석 / Schift / 대표 훅으로 실행은 안되었지만
15:54 · 강정석 / Schift / 대표 전 훅으로 막아뒀습니다
통화 녹음에서 회의 아젠다로 이어지는 개인 자동화
마지막에는 갤럭시 통화 녹음을 자동 전송해 아젠다를 만들어 주는 개인 자동화를 처음 사용해 본 경험이 공유됐다. 사용 편의성은 높았다는 반응이었지만, 통화 상대방에 대한 고지·동의, 저장·전송 범위, 적용 법률은 이 대화만으로 판단할 수 없는 열린 질문이다.
원본 대화 · 03:36–03:41
03:36 · HiDDeN 갤럭시 통화내역 녹음… 자동 전송해서 아젠다 만들어주는거
03:36 · HiDDeN 처음 만들어서 써봤는데
03:37 · HiDDeN 아.. 진짜.. 편하네요
03:38 · 강정석 / Schift / 대표 결국은 통신사 제휴된 회사가 다 가져갈 것 같슴다
03:41 · HiDDeN 걍 이건 개인이 만들어 쓰는게
열린 질문·확인 필요
- Dots와 GPT-6.1 Sol의 계정·지역·클라이언트별 rollout, Pro 200/500 사용량, 크레딧 조건과 만료 시점은 공유된 공지문과 참여자 경험을 공식 문서로 대조해야 한다.
- 6.1 Sol, RSI, 온톨로지 팩, VectorDB 용량·비용에 관한 성능·효율 수치는 통제된 벤치마크가 아니라 대화 속 사용기와 설계 의견이다.
- 한국 리전 추론의 실제 제공 범위, 인증·보존·네트워크 조건과 기업 계약 조건은 별도 확인이 필요하다.
- 연결된 메일·GitHub·문서, 클라우드 컴퓨터, 통화 녹음 자동화는 최소 권한·확인 단계·보관 정책·상대방 동의 범위를 먼저 정해야 한다.
공개 범위
자동 생성된 방 요약과 열람 코드, 봇의 초대·홍보 링크, 사진·이모티콘·입장/퇴장 메시지, 삭제된 메시지, 개인 계정·결제·업무 저장소의 구체적인 내용과 경로·토큰은 다이제스트에서 제외했다. 긴 공지문과 외부 문서는 핵심 맥락만 요약하고 전문을 옮기지 않았다.